Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (Ann)

Pasepang, Rheinold (2023) Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Fajar Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (Ann). Skripsi (S1) thesis, Universitas Fajar.

[thumbnail of RHEINOLD PASEPANG ELE23.pdf] Text
RHEINOLD PASEPANG ELE23.pdf

Download (2MB)

Abstract

Program studi disetiap pergururan tinggi dituntut untuk memiliki performa yang baik ditandai dengan meningkatknya jumlah lulusan dengan jumlah mahasiswa yang diterima sehingga rasio dosen dengan mahasiswa dapat terjaga. Sedangkan di Universitas Fajar batas penyelesaian studi hanya sampai 7 tahun (14 semester) jika melewati batas tersebut maka akan dilakukan tindakan Drop Out (DO),terutama di Fakultas Teknik kebanyakan mahasiswa yang tidak menyelesaikan studi pada optimal 4 tahun (8 semester). Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dibangun sistem prediksi kelulusan mahasiswa untuk membantu program studi dalam memprediksi jumlah lulusan mahasiswanya, hasil perhitungan pada metode artificial neural network yang digunakan menggunakan 7 input layer, 8 hidden layer, dan 1 output layer. Dengan masing-masing keluaran, 14,41961474, 12,98770067, 17,63379737, 7,039078725, 8,93552459, 8,216661814, 8,790828574.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Jaringan Saraf Tiruan, Prediksi, Lulusan, Mahasiswa
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Admin Repository UNIFA
Date Deposited: 09 Jan 2025 02:01
Last Modified: 09 Jan 2025 02:01
URI: https://repository.unifa.ac.id/id/eprint/1377

Actions (login required)

View Item
View Item