Sistem Penjadwalan Sidang Menggunakan Algoritma Genetika pada Pengadilan Tata Usaha Negara Berbasis Website

Dzuldar, Dzuldar (2023) Sistem Penjadwalan Sidang Menggunakan Algoritma Genetika pada Pengadilan Tata Usaha Negara Berbasis Website. Skripsi (S1) thesis, Universitas Fajar.

[thumbnail of DZULDAR ELE23.pdf] Text
DZULDAR ELE23.pdf

Download (2MB)

Abstract

Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma heuristik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan. Sistem penjadwalan sidang pada Pengadilan Tinggi Tata Usaha Negera Makassar menggunakan algoritma genetika berbasis web dirancang menggunakan pemodelan visual UML use case, menggunakan bahasa pemrograman PHP. dan database MySQL. Metode pengujian yang digunakan dalam sistem penjadwalan ini adalah metode black box. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa tidak terdapat jadwal yang bentrok satu sama lain dan proses penjadwalan menjadi lebih cepat dan efektif.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Sidang, Pengadilan Tata Usaha Negara, Algortima Genetika, Black Box
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Admin Repository UNIFA
Date Deposited: 03 Jan 2025 01:54
Last Modified: 03 Jan 2025 01:54
URI: https://repository.unifa.ac.id/id/eprint/1359

Actions (login required)

View Item
View Item